大数据是我的主要研究方向之一，同时我也在带大数据方向的研究生，所以我来探讨一下这个问题。

  首先，女生学大数据是不错的选择，大数据分析、大数据应用开发、大数据教育等岗位都更适合女生从事，这些岗位未来的发展空间也比较大。

  从发展趋势来看，未来大数据将随着产业互联网的发展落地到广大的传统行业，所以大数据领域将持续释放出大量的就业岗位，这些就业岗位会集中在数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等领域，从目前初步形成的大数据产业链来看，大数据领域能够吸引的人才类型依旧很丰富的。

  学习大数据需要具备三方面基础知识，其一是数学基础，大数据分析是大数据目前进行数据价值化的重要方式和途径，而大数据分析的基础就是数学知识；其二是统计学基础，统计学在“小数据”时代，或者说结构化数据时代，积累了大量的分析经验和方法论，这些知识对于数据分析来说是很重要的；其三是计算机基础，包括操作系统（Linux系列）、编程语言（Jaa、Python、Scala、R等）、数据库等知识。

  学习大数据还要学习具体的大数据平台知识，目前很常见的大数据平台是Hadoop和Spark，不少商业大数据平台也是基于这两个平台构建的，而且Hadoop平台对于计算机硬件的要求并不高，因此更适合初学者。随着大数据有关技术的持续不断的发展，目前大数据平台的技术体系已经越来越完善，相关的内容也比较多，所以初学者要比较长一段时间才能逐渐掌握。另外在学习过程中，一定要注重实验环节。

  最后，学习大数据技术也需要一些行业知识，大数据场景分析是目前大数据很常见的落地应用之一，而场景数据分析是需要具备一定行业知识的。当然，行业知识也需要在实践中不断积累。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友可以我，相信一定会有所收获。