大数据（big data），指无法在一段时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的

  国际商业机器公司（简称：IBM）提出了大数据的5V特点，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

  大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告数据显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这一些数据每年都按指数增长60%。

  第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展的新趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

  第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

  第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

  3..统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

  5.梅西百货的实时定价机制。依据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

  6.医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极地推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

  通过以上几个维度可以看到，我们已经迎来了大数据时代。随着云时代的来临，大数据也吸引了慢慢的变多的关注。返回搜狐，查看更加多