当前，我国已经从过去的信息化发展到数字化、智能化。如果说信息化是基础，那么数字化就是提升，是通过建立各类信息系统，挖掘出数据的潜在价值。而智能化更进一步，是在数字化基础上，形成数据、信息、知识、决策、执行的闭环。因此，通过激活数据要素和智能化工具，可以充分地挖掘和发挥数据价值，推动产业升级和创新发展。

  在科技情报事业的语境下，赋能是一种理念，一种价值取向，是与相关对象的能力提升、自我完善、环境感知、预警应变等行为发生关联的概念。科技情报的“卓智”赋能是指科技情报在新时代国家科技发展的进程中，要运用“卓越”的科技情报机构专有能力和科技情报人员的专业智慧，加持人工智能技术，帮助国家科技管理部门、机构和行业等获取科学技术创新与发展的先机。

  科学技术创新驱动力的实质是驱动城市发展或区域创新发展的主要动能，理论层面由研发创新驱动力和产业创新驱动力两段动力组成。这构建了由四个一级维度，即创新投入、创新载体、创新产出、创新绩效等共31个指标，构建了以科技创新驱动力综合评价指标体系和测算模型，对2020年长江经济带的110个城市的创新驱动力进行了测算和评价。

  党的十八大以来，党中央格外的重视社会经济的数字化发展，我国各领域数字化转型发展取得较大进展，这是新时代科技情报服务的大背景。中央、国务院在《关于构建更完善的要素市场化配置体制机制的意见》中提到，“完善要素市场化配置是建设统一开放、竞争有序市场体系的内在要求，是坚持和完善社会主义基本经济制度、加快完善社会主义市场经济体制的重要内容。

  科学技术创新政策的调整主要有三个阶段。第一阶段主要解决市场失灵问题；第二阶段主要解决国家创新体系的主体失灵和协调问题；第三阶段更侧重于一些变革性技术的调整，例如信息技术的应用和产业化对经济、社会、生态等方面产生的重大影响。当前，数字创新的发展正对科技创新政策产生深刻影响。

  新一轮科技革命和产业变革的方向日益清晰，全球技术竞争日趋激烈。新形势下，如何明智的选择本国科技发展的策略和确定重点的发展领域成为各国政府面临的重要问题。科研管理者和政策制定者要掌握科学前沿理论和技术发展动态，以有限的资源支持和推动科学技术进步。技术预测是对未来较长时期科学、技术、经济和社会持续健康发展进行系统研究的专攻课题。

  随着大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展，人类社会正大踏步迈入数字化、智能化时代，由此引发了生产力与生产关系的变革，对生产、生活、科学研究等领域都产生了深刻影响。数智赋能推动了智库知识生产范式的革新。作为生产、存储、传播知识的机构，智库受数智环境的影响更直接、更深远。

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