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智能工厂的概念以及智能工厂的体系架构

日期:2024-02-23 05:18:25     来源:江南体育入口

  智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提升工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。

  以前的车间只实现了机器与机器 (也就是“Machine to Machine”) 之间的连接,这是传统工厂的T2T的通信模式。

  而物联网的出现实现了物与物、物与人、所有的物品与网络(也就是“Things to Things”)的连接,我们一般称之为“M2M”。

  MES是对整个生产的全部过程来管理的软件系统,智能工厂的“神经网络”主要是由MES系统(制造执行系统)构成。

  因为有了MES系统的存在,整个智能系统才可以获取到足够多的生产数据,才使得智能系统的数据分析成为可能,所以说MES是智能工厂的神经系统毫不为过。

  工厂的智能系统能利用这一些数据对所有的环节做多元化的分析并制定相应的改进方案,通过一直在优化来使工厂的生产达到最优状态。

  在自动化生产的情况下,智能系统一般自行管理工厂中的所有生产任务,如果生产中遇上问题,一经解决,立即恢复自动化生产,整个生产的全部过程无需人工参与,真正的完成“无人”的智能生产。

  生产文档进行无纸化管理,需要的生产信息都可在线快速查询、浏览、下载,不仅提高了效率,更降低了浪费。

  由于CPS进入制造和物流的技术集成以及在工业流程中使用物联网及其服务,由此产生了创新的工厂系统———智能工厂。完全不同于传统的工厂自动化系统,智能工厂采用面向服务的体系架构。从中能够准确的看出,对应于传统自动化系统的现场级使用物联网技术;对应于控制级采用CPPS;对应的监控管理级连接到安全可靠和可信的云网络主干网,采用服务互联网提供的服务。

  1)基于嵌入式Internet技术、无线自组织的机器对机器通信M2M(Machine-to-Machine)通信网络。M2M是基于特定终端行业,以公共无线网络为接入手段,为客户提供机器到机器的通信解决方案,实现用户对生产的全部过程监控、指挥调度、远程数据采集和测量、远程诊断等方面的信息化需求。

  M2M不是简单的数据在机器和机器之间的传输,它是机器之间的一种智能化、交互式通信,即使人们没有实时发信号,机器也会根据既定程序主动进行通信,并根据所得到的数据智能化地作出选择,对相关设备发出正确的指令。工业控制需要实现智能化、远程化和实时化,随着无线宽带的突破,具有高数据传输速率、低占空比、IP网络支持以及泛在移动性的M2M将提供更佳的承载基础。

  2)CPPS。由于工业控制的可靠性要求非常高,因而生产流程控制采用靠近工厂机器设备的CPPS。CPS是计算过程和物理过程的集成系统,利用嵌入式计算机和网络对物理过程进行监测和控制,并通过反馈环实现计算过程和物理过程的相互影响。CPPS是一种网络型嵌入式系统,它将打破在PC机时代建立的传统自动化系统的体系架构,从而全面实现分布式智能。

  3)安全可靠和可信的云网络。智能工厂的IT设施建立在云计算网络基础上,云计算的本质是一种基于互联网的服务模式,它类似于远程数据中心。控制室能够理解为私有云,考虑到控制的可靠性要求非常高,为CPPS提供服务的App平台建立在工厂企业的私有云上。但是一些营运和生产管理,例如PLM,SCM,CRM,QMS,ERP以及MES的一些功能能通过云计算网络提供服务,从而能够降低创建和优化基础架构的成本、提升生产管理的智能化水平、高效地跨地域协同以及提高快速响应市场需求的能力等。

  4)基于CPS的高级工厂辅助系统。“智能工厂创新联盟”十分重视将各种无线技术、平板电脑、智能手机以及室内精确定位等多种IT领域成熟的最新技术,创新地引入新一代工厂系统,制成高级工厂辅助系统。2012年4月,谷歌公司发布了“谷歌眼镜“新产品,这是一款可穿戴移动终端产品。“谷歌眼镜“采用了“扩增实境”(AugmentedReality)又称增强现实技术,在“实境”现实基础上,将图像、声音和其他感官增强功能实时添加到真实世界的环境中,以虚拟现实把它扩增,把真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到同一个画面或空间,可以使用户充分感知和操控虚拟的立体图像。

  为此,“智能工厂创新联盟”专门成立了项目组,经过研究试验,打算将该技术用于工业维护系统:通过头盔式显示器将多种辅助信息数据显示给用户,包括虚拟仪表的面板、被维修设备的内部结构和被维修设备零件图等,从而大幅度提高维护效率。利用这些高级工厂辅助系统还能支持、帮助和培训新一代工作人员。关键字:引用地址:智能工厂的概念以及智能工厂的体系架构

  不妨想象一下,在不久的将来,我们将人手一架载人 无人机 ,基于5G网络的普及,那时的我们再也用不着试图在堵塞的上下班高峰期杀出一条血路,一杯咖啡的时间就能跨越小半个市区。   或许我们中的大多数人毕生都无法享受一次价值十亿美元的探月之旅,只可以通过模糊抖动的珍贵影像想象这颗遥远、美丽星球的模样。但在VR游戏中,用户都能够化身为虚拟世界中的宇航员,真切地感受在月球脚踩陨石巨坑,远眺蔚蓝地球的宇航员视角,并与伙伴们共同完成月表巡查,土壤采集等任务。而在2018MWC的展台上,这样的应用案例无处不在,并且,体验比过去更加真实。   事实上,随着无线通信技术的发展以及垂直应用走向爆发期,慢慢的变多“难以置信”的科学技术慢慢的出现在人们的身边。第一财

  广告摘要声明广告 【文/伍不易】2月19日,宁德时代上海临港产业项目(瑞庭电池基地项目、智能科技项目)正式在上海临港开工,并将在 一年内建成投产 。该项目总用地面积283721.1平方米,总建筑面积约为35万平方米, 拟投资28亿元 。 该项目将依托宁德时代最新生产制造技术和全球灯塔工厂建设经验,在临港新片区打造绿色、高效智能工厂,优化新能源产业布局。 宁德时代董事长助理曲涛透露,此次开工的项目将致力于研究 低能耗长续航动力电池系架构及控制管理系统集成开发和应用、高效能电池系统热管理及低温度的环境应用研发技术应用及多层级电池安全防护研发技术,大幅度的提高新能源汽车系统集成效率,系统解决新能源汽车里程焦虑、快充 等行业关键痛点,加速新能源汽车产业

  现在是智能机械和智能系统的时代。据世界经济论坛等机构研究,在2021-2030年,全球经济的主要增长动力来自于机器经济,即智能化、互联化、自动化的机械,以及由此带来的经济驱动是这样一个世界目前主要的经济增长点。 智能时代 企业怎么样应对 从数据计算的角度而言,将有超过一半的数据将来是在边缘侧做处理。边缘侧指的是业务现场的智能设备,而非集中的服务器。在智能系统时代的背景之下,企业要怎么来面对?去年风河联合了知名的财经媒体福布斯进行了一个全世界,针对科技行业和智能设备行业的调研,得到了智能系统公司特征的研究报告(可以从风河官网获取)。 从研究报告中不难发现,智能系统时代企业要变成一个软件引领、数据驱动型的公司,并且全生命周期

  是怎么建设的? /

  5G连接万物,使能未来,无疑是2019年最热的话题之一。 前不久,仙知机器人与爱立信、中国移动(江苏)签署战略合作协议,率先获得了5G企业专网商用权限,并成功入驻江苏移动爱立信南京智能工厂5G+工业开放实验室,旨在强强联手共同打造5G智能工厂。那么5G对智能工厂建设到底有多重要呢? 在工厂生产的全部过程中,工厂生产设备、海量传感器与云平台及人机界面之间的信息交互,不能离开高可靠的无线通信技术支撑,并且对通信网络具有多样化的严苛性要求,而5G技术恰恰满足这样的需求。 在人机一体化智能系统的生产模式下,大量的工作都将由机器人来完成,基本实现智能生产、智能物流、智能仓储,绝大多数环节都将进行自动控制,所以将会有高密度海量的控制器、传感器、执行器。

  从德国的“工业4.0”、美国的“先进制造伙伴战略”到英国的“高价值战略”,工业互联网已成为主要工业国家抢占国际制造业竞争的制高点。作为当前产业变革的核心驱动和战略焦点,人机一体化智能系统与工业互联网有着紧密的联系。 工业互联网与工业4.0从表面论述看各有侧重,一个侧重工业制造,一个侧重工业服务,但究其本质都是实现人机一体化智能系统与智能服务,具体就是个性化定制,服务延伸化。 制造企业要在这个复杂系统中可持续地盈利,就一定要采用各种新思维、新技术、新模式。转型大规模定制与个性化生产方式,引入工业物联、大数据、云计算及人工智能等以迎接新时代的到来。 人机一体化智能系统背景与解决方案 工业4.0是以人机一体化智能系统为主导的第四次工业革命,旨在通过充分的利用信息通信技

  一家位于挪威的新型智能化工厂通过利用许多由系统集成商开发和生产的移动式机器人实现了高灵活性的智能化生产。 利用LD自主导航车可以构建量身定做的柔性自动化生产线,并在生产设备正常运行期间重新配置甚至调整生产线 这家工厂内,有自己工作站或者工作间的数十台工业机器人承担着不同生产加工中的不同工作步骤,在生产的全部过程中为实现现代化智能工厂对高效率、高安全性和舒适性的要求,作为系统集成商的Intek工程技术就必须将这些机器人工作间、工作站有机的联系到一起,构成一个整体系统。因此,他们选择了使用LD自主导航车和公司开发的车队调度管理器来处理这样的一个问题。几十年来,Intek公司使用的一直都是欧姆龙公司生产的产品和解决方案,今天,欧姆龙公

  传统工厂到智慧工厂的变革必然会成为未来世界制造业中最大的一波“浪潮”,传统工厂如何快速实现角色的转换?我们大家都认为,设备间的互联互通是关键。 从长久来看,工业4.0对于智慧工厂的投入将远超过普通工业,但项目盈利能力也将明显提高,并且资本投入越大、斜率越陡峭,即投资的边际回报率越高。无论在何种经济体,工业4.0都将是制造业发展不可绕开的必由之路。我们从始至终以来专注于工业控制领域,同时深刻感受到这次工业智能化给制造、生产带来的改变,物联网已经在不断的走进工业生产制造,在我们合作的企业中,工业生产数据实时采集(如MES系统)算是典型,而在工业生产信息网络中,zigbee当之无愧成为了主角。 图1 采用zigbee搭建的生产信息化管

  杰美特作为移动智能终端配件行业领导者,率先组织建设数字化智能工厂,斯坦德机器人作为柔性工业AMR研发商,再一次在智能工厂示范柔性之美。 未来,斯坦德将继续深耕工业领域,不断拓宽应用场景,将经验沉淀为行业的发展经验,加速自动化、柔性化、数字化升级,在全球点亮更多智能工厂。 关于杰美特: 深圳市杰美特科技股份有限公司(简称“杰美特”,股票代码:300868)创建于2006年。是一家集研发、设计、制造、销售及服务于一体的综合性高新技术开发企业,是国内着名移动智能终端配件公司之一。旗下品牌“决色”作为高配置手机壳标杆品牌,创Multi-ap防摔系统,凭借过硬的技术实力与时尚的设计理念深受消费者认可与喜爱。 *本文转载自斯坦德机器人

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